"Помогло сложить общую картину. Теперь хотя бы понимаю, из каких этапов вообще состоит работа с данными и какой из них зачем нужен. Дальше буду копать глубже уже точечно."
"Хорошо, что материалы не привязаны к какой-то одной программе. Не надо ставить софт, регистрироваться, разбираться с интерфейсом. Читаешь и думаешь - это ценно само по себе."
"Базовую статистику наконец объяснили по-человечески. Без формул, без сигм-эпсилонов. Просто: вот среднее, вот почему одного среднего мало, вот что показывает разброс. Мне зашло."
"Долго откладывала, потому что казалось - там сплошная математика. Оказалось нет. Заходят как раз с того, зачем вообще этот анализ данных нужен и куда смотреть новичку. Уже это дорогого стоит."
"Написано ровно, без воды. Читаешь и понимаешь. Для первого захода в тему - самое то."
"Раздел про подготовку данных прям бомба для меня. Раньше думал - ну есть таблица и есть, что там ещё чистить. А потом понял: половина работы именно тут, до всяких графиков и выводов."
"Глава про этику - неожиданно, но очень к месту. Обычно про это молчат, а тут прямо: вот что можно, вот где грань, вот почему это вообще важно обсуждать."
"Отдельный плюс за честность. Прямо разжевали, что корреляция - это не причина, и не надо путать. Мелочь, а сколько дискуссий на этом ломается."
"Мне понравилась подача - спокойная, без хайпа. Никто не убеждает, что через неделю ты станешь дата-сайентистом. Просто раскладывают основы."
Остались вопросы?
Оставьте заявку по теме «анализ данных» — поможем и проконсультируем
Оставить заявку